Sou professora-pesquisadora assistente no Departamento de Geologia e Ciências Ambientais da Universidade de Pittsburgh (onde também fiz pós-doutorado de fevereiro de 2023 a julho de 2024). No grupo de pesquisa do Prof. John Gardner, nós trabalhamos com sensoriamento remoto de processos hidrológicos e hidrossedimentológicos em águas superficiais. Meu foco principal é um projeto da NASA que tem como objetivo produzir estimativas de fluxo de sedimentos para todos os principais rios da Terra utilizando técnicas de aprendizagem de máquina.

Como pesquisadora, eu aplico sensoriamento remoto, ciência de dados espaciais e aprendizagem de máquina para geomorfologia de rios, monitoramento de corpos d’água superficiais, eventos extremos, e efeitos das mudanças climáticas em processos hidrológicos.

De formação, sou Engenheira Civil (2015), mestre (2018) e doutora (2022) em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Também realizei doutorado sanduíche no grupo GIScience do Departamento de Geografia da Friedrich-Schiller-Universität Jena, na cidade de Jena, Alemanha. Na UFRGS, pesquisei no grupo Aplicações Hidroambientais com Redes Neurais Artificiais (AHRNA) e trabalhei com análise de suscetibilidade a desastres naturais, utilizando métodos de Aprendizagem de Máquina, especialmente Redes Neurais Artificiais. Durante o meu tempo em Jena, tive a chance de mergulhar no método da validação cruzada espacial e no estudo da plausibilidade geomórfica de modelos de IA.

Na minha opinião, métodos de Aprendizagem de Máquina são fascinantes porém ainda sub-representados nas pesquisas da área de engenharia e de ciências ambientais. Grande parte da minha pesquisa se baseia no uso de produtos de Sensoriamento Remoto e de técnicas de SIG. Sou uma entusiasta em programação e desenvolvo código com fins científicos há mais de uma década, tendo usado várias linguagens de programação durante estes anos. Eu também gosto de usar e de incentivar o uso de programas código-livre, todos os exemplos que você vê no meu blog de Sensoriamento Remoto e SIG são baseados em software livre.