Apresentação no evento Spatial Lightning Talks UCSB 2023. Resumo da apresentação: À medida em que a pesquisa geoespacial se torna cada vez mais ligada a métodos de Aprendizagem de Máquina, a pressa para obter métricas cada vez melhores se torna parte corriqueira do desenvolvimento de pesquisas acadêmicas. Mas métricas como o AUC são tudo o que há para ser analisado? Devemos confiar apenas nestas métricas para avaliar nossos modelos baseados em dados? Estas métricas podem ser adulteradas (em contextos espaciais)?